AppFlowy:开源、本地优先的 Notion 替代方案 #
AppFlowy 是什么? #
AppFlowy 是一款开源、本地优先(Local-first)的团队与个人生产力工作空间,被广泛视为 Notion 的开源替代方案。它把富文本文档、数据库表格、看板、日历等多种内容形态整合在同一个界面里,用户可以像搭积木一样自由组合页面与数据视图,构建属于自己的知识库、项目管理面板或写作空间。
与多数纯云端协作工具不同,AppFlowy 默认将数据保存在本地设备上,即使断网也能完整使用,并可选择自行部署同步后端,从根源上解决数据主权与隐私顾虑。它基于 Flutter 与 Rust 构建,追求跨平台一致的流畅体验,适合重视数据可控、长期可用与开放生态的个人用户、小团队以及有合规要求的企业。
AppFlowy 有哪些亮点特色? #
- 开源透明,长期可控:AppFlowy 以开源方式发布,代码可审计、可自建、可扩展,避免被单一厂商绑定,数据格式与产品路线长期可预期。
- 本地优先,离线可用:所有内容默认存储在本地设备,断网状态下依然可以编辑、检索与整理,网络恢复后再进行同步,写作与整理不被网络状况打断。
- 文档 + 数据库二合一:既能写富文本页面,也能创建表格、看板、日历等数据库视图,用同一套内容支撑笔记、任务管理、内容日历等多种场景。
- 块级编辑器,排版灵活:采用块(Block)式编辑模型,支持 Markdown 快捷输入、拖拽重排、嵌套页面与多级列表,排版效率接近专业写作工具。
- 跨平台体验一致:覆盖桌面端(Windows、macOS、Linux)与移动端(iOS、Android),并提供 Web 访问方式,同一份工作区可在多设备之间接着用。
- 自托管与云同步双选择:既可搭配官方云服务实现开箱即用的多端同步,也可自行部署后端服务,把数据完全留在自己的服务器上。
- 模板与视图生态:内置多种常用模板,社区也在持续贡献模板与插件式扩展,用户可以快速搭建任务看板、读书笔记、周报体系等结构。
- 面向 AI 的写作辅助:官方提供 AI 相关能力(如内容生成与摘要),具体可用范围与计费方式请以官网说明为准。
免费下载 AppFlowy #
以下为官方提供的各平台安装包,点击链接即可下载。当前版本为 0.14.5,请根据你的操作系统与芯片架构选择对应文件。
| 文件名 | 描述 | 大小 | 下载 |
|---|---|---|---|
| AppFlowy-0.14.5-macos-universal.dmg | macOS 通用安装包(同时适配 Intel 与 Apple Silicon) | 200.9 MB | 夸克网盘 |
| AppFlowy-0.14.5-macos-x86_64.dmg | macOS Intel 芯片专用安装包 | 117.6 MB | 夸克网盘 |
| AppFlowy-0.14.5-windows-x86_64.exe | Windows 64 位安装程序 | 83.0 MB | 夸克网盘 |
说明:Linux、iOS、Android 及 Web 版本的安装包信息本次未提供,具体下载渠道以官网 AppFlowy 页面说明为准;官方未在本次资料中说明的价格与订阅方案同样以官网为准。
AppFlowy 如何使用? #
AppFlowy 的上手路径与主流块编辑器接近,首次使用大约几分钟即可完成基本设置。
- 启动并选择数据模式:安装完成后打开 AppFlowy,首次进入可以选择使用本地工作区(数据仅存在本机),或登录官方云服务以便多设备同步;有自托管需求的用户可在设置中填写自建服务地址。
- 创建工作区与页面:在左侧边栏点击新建页面,为页面命名。每个页面都是一个独立文档,可以写正文、插入标题、待办、引用、代码块等内容。
- 用斜杠命令快速插入内容:在编辑区输入
/会唤出块菜单,可插入标题、列表、表格、分隔线、图片、数据库等元素,减少在工具栏之间来回切换。 - 创建数据库视图管理信息:新建一个数据库,把任务、文章、读书清单等条目录入其中,再切换为表格视图、看板视图或日历视图,同一批数据用不同维度呈现。
- 建立嵌套与关联结构:把页面拖入其他页面形成层级,或用引用链接把不同页面关联起来,逐步沉淀为个人知识库或项目中枢。
- 开启同步或导出备份:需要多端协作时开启云同步;需要长期归档时,可定期导出为 Markdown 等通用格式,降低数据迁移成本。
对于不熟悉块编辑器的用户,建议先从一个简单模板(如任务看板)开始,熟悉块操作与数据库视图之后再搭建复杂的知识体系。
AppFlowy 的常见问题? #
AppFlowy 是免费的吗? AppFlowy 的桌面端与移动端客户端可免费下载使用,核心编辑、数据库与本地存储功能不收费。官方同时提供云同步与 AI 等增值服务,具体计费方式与价格官网未说明,请以官网页面为准。
AppFlowy 和 Notion 有什么区别? 两者都是块式编辑 + 数据库的产品形态,最大区别在于 AppFlowy 开源且本地优先:数据默认保存在本机,用户可自托管后端,不必将内容全部托管在第三方云上。Notion 则在云端协作与生态集成方面更成熟,具体取舍取决于团队对数据主权与协作深度的需求。
我的数据存在哪里?安全吗? 在本地模式下,工作区数据保存在本机应用数据目录中,不会被自动上传;若开启云同步或使用自托管后端,数据则会同步到你选择的服务器。由于项目开源,数据存储逻辑可被社区审计,这也是许多用户选择它的原因。
支持从 Notion 导入内容吗? AppFlowy 提供导入能力,可将 Notion 导出的 Markdown 与 CSV 文件导入为 AppFlowy 页面与数据库,迁移过程通常需要逐批处理附件与大体积数据库。具体支持的导入格式与限制请参考官方文档。
可以离线使用吗? 可以。本地优先架构意味着断网时依然能够新建页面、编辑内容、切换视图,网络恢复后再进行同步,适合在通勤、差旅或网络不稳定环境下使用。
为什么安装后首次打开被系统提示风险? macOS 与 Windows 对未通过商店分发的应用会弹出安全提示,这属于系统默认行为。macOS 用户可在“系统设置 → 隐私与安全性”中允许打开;Windows 用户可在 SmartScreen 提示中点击“更多信息 → 仍要运行”。(参考社区常见反馈)
AppFlowy 如何安装? #
Windows #
- 下载
AppFlowy-0.14.5-windows-x86_64.exe安装程序。 - 双击运行安装包,若系统弹出 SmartScreen 提示,点击“更多信息”后再选择“仍要运行”。
- 按安装向导选择安装目录,确认后等待安装完成。
- 安装结束后从开始菜单或桌面快捷方式启动 AppFlowy,首次启动可能需要数秒初始化本地数据库。
macOS #
- 根据芯片类型选择安装包:Apple Silicon 与 Intel 机型均可使用
AppFlowy-0.14.5-macos-universal.dmg;仅 Intel 机型也可使用体积更小的AppFlowy-0.14.5-macos-x86_64.dmg。 - 双击
.dmg文件挂载磁盘镜像。 - 将 AppFlowy 图标拖拽到“应用程序”文件夹中。
- 首次打开时若提示“无法验证开发者”,前往“系统设置 → 隐私与安全性”,在底部点击“仍要打开”即可。
Linux #
官方为 Linux 提供多种分发格式(如 AppImage、deb、rpm、Flatpak 等,具体以官网发布页为准),常见做法是下载 AppImage 后赋予可执行权限并运行:
chmod +x ./AppFlowy-*.AppImage
./AppFlowy-*.AppImage
也可以使用系统包管理器安装 deb/rpm 包,命令示例:
sudo dpkg -i ./appflowy_*.deb
移动端与 Web #
iOS 与 Android 版本可通过官方应用商店搜索 AppFlowy 安装;Web 版本可直接在浏览器中访问官网入口使用。具体可用性以官网说明为准。
提示:请勿在同一台设备上混用多个来源的安装包,以免出现数据目录冲突。升级时直接覆盖安装即可,本地数据通常会被保留,但重要内容建议先导出备份。
AppFlowy 如何卸载? #
Windows #
- 打开“设置 → 应用 → 已安装的应用”。
- 在列表中找到 AppFlowy,点击右侧的“…”选择“卸载”。
- 按提示完成卸载流程。
- 如需彻底清理,可手动删除残留目录:
%APPDATA%\AppFlowy、%LOCALAPPDATA%\AppFlowy(路径以实际安装情况为准)。删除前请确认其中不再包含需要保留的工作区数据。
macOS #
- 打开“访达 → 应用程序”。
- 将 AppFlowy 图标拖入废纸篓,或右键选择“移到废纸篓”。
- 清空废纸篓完成卸载。
- 若需清除本地工作区与缓存,可在访达中按下
Command + Shift + G,输入~/Library/Application Support/并查找与 AppFlowy 相关的目录后删除。此操作会永久移除本地数据,请务必先行导出备份。
Linux #
- 若通过 AppImage 使用,直接删除对应的 AppImage 文件即可。
- 若通过 deb 包安装,可执行:
sudo apt remove appflowy
- 若通过 rpm 包安装,可执行:
sudo rpm -e appflowy
- 卸载后同样建议检查用户目录下的配置与数据文件夹(如
~/.local/share/与~/.config/中与 AppFlowy 相关的目录),按需清理。
温馨提示:卸载应用本身通常不会自动删除已同步到云端或自托管服务端的数据;如需彻底移除,请登录对应服务的管理后台进行删除操作。
